[开源自开发]基于AI的公式OCR识别、分析和管理软件

基于AI的公式识别、分析与管理软件

开源地址：https://github.com/Ryson-32/AI-Formula-Scanner
一款通过AI进行公式识别、分析与管理工具。一键转为可编辑的 LaTeX，并分析变量含义与核查潜在错误。
解决痛点：解决“公式图片难以快速准确转 LaTeX”“识别后缺少校验与整理”“公式中不认识的变量需要繁琐查询”的问题。
主要技术：Tauri + Rust（截图、系统集成）/ SvelteKit + TypeScript（前端）。
核心功能：三阶段公式识别：LaTeX 提取 → 智能分析（标题/摘要/变量/术语/建议）→ 核查与置信度。
适用场景：科研写作与论文公式录入、教材与讲义排版、课堂/会议拍照后快速转录、学习笔记整理、技术博客与知识库维护。
使用流程

1) 初次打开应用 → 进入“设置”页

填写 API Key，点击“测试”确保连通。若提示词被清空或修改过，可一键“恢复默认提示词”。可按需调整：语言（中/英）、截图快捷键、公式渲染引擎（MathJax/KaTeX）与默认 LaTeX 包裹格式。

2) 开始识别

截图识别：点击“截图识别”或使用快捷键 Ctrl + Shift + A 拉框，松开即可开始处理。导入图片：点击“导入图片”，选择待识别的 PNG/JPG/JPEG 文件。

3) 查看与编辑

进度指示：依次显示 LaTeX → 分析 → 核查（可对任一阶段“重试”）。基础页：预览公式、复制或编辑 LaTeX、展开原图对照。分析页：查看摘要、变量（含符号/单位）、术语、建议，以及核查报告与置信度。

4) 历史与收藏

识别结果会自动入库。在“历史记录/收藏夹”中可搜索、排序、查看详情（抽屉式），支持收藏与删除。

一次识别调用三次LLM：

第1次（LaTeX 提取）：仅从图片提取 LaTeX 文本。第2次（智能分析）：与第一次并发。基于图片生成标题、简介、变量表、术语表与建议。第3次（核查与置信度）：在第一次调用返回LaTeX后开始。对比“提取到的 LaTeX + 原图”，产出状态（ok/warning/error）、问题列表、覆盖率与 0–100 的置信度。

建议的模型选择与耗时：

Gemini-2.5-flash：综合准确率与速度较优。常见公式约 10s 左右，复杂场景约 20s。
Gemini-2.5-flash-lite：用于轻量场景，在复杂公式上准确性略差。
Gemini-2.5-pro：准确率接近100%，但复杂公式速度很慢。

下载地址（Windows安装包，Linux和Mac请自己下载源码编译）：

Github下载：https://github.com/Ryson-32/AI-Formula-Scanner/releases

欢迎各位大佬试用反馈！

没点文化都不敢下载

交个朋友，我欣赏你

能识别公式的OCR第一次见

没有打包下载吗

感觉挺厉害

GitHub直接能下哈，就几兆

虽然用不上，但还是要支持

暂时用不上，标记一下

好东西，标记一下